时间: 2025-07-04 10:39:03     来源: 7rn5.qnmdp.cn     作者: 探索

我桌上的上年神这台 OPPO Find N3 ，是超神上个月底才发布的一款折叠机。

作为折叠范畴的卓顶新秀 ，它在体会方面能够说是然又后发先至。

戋戋 239g ，卓顶却组织了一颗大底主摄 ，然又和两颗 1/2 英寸等级的上年神副摄 。

其间还有一颗是超神潜望式结构
。

关于「怎样充分运用大屏」这个头疼的上年神问题，Find N3 也带来了一个有用的超神计划——。

超视界全景虚拟屏 。卓顶

不同于传统分屏需求改动份额或许尺度 ，Find N3 能够直接在虚拟空间中「全屏三开」
，还能丝滑切换 。

能够说是标杆等级的大屏多任务计划 
。

尽管但是 ，这产品发布时 ，仍是有一部分网友表明疑问：

「眼看新渠道就要来了，为啥还用第二代骁龙 8 系列?」 。

好问题 。

但其实解说起来也挺简略的。

折叠屏研制难度相对来说的确比较大，研制周期也很长 。

像刚刚说到的，大底镜头、多任务体会，都是需求技能和时刻的。

慢一点也能够了解
。

关键是 ，第二代骁龙 8 直到现在，也是一款很能打的处理器 。

就拿最直观的跑分来说吧
。

除了最新发布的第三代骁龙 8 手机 ，前排根本都是第二代骁龙 8 系列手机的身影。

你就说功用强不强吧 。

就算是在实战中 ，第二代骁龙 8 系列的体现也彻底没让人绝望 。

我们之前也实测过很屡次了 。

120 帧 + 极致画质的王者 
，除了切换战局，根本满帧
，可谓直线。

realme GT5 王者数据。

极高画质下的原神须弥跑图，也能长时刻稳住，游戏体会没得说。

realme GT5 原神数据。

但其实 ，第二代骁龙 8 的极限还不止于此 。

我们应该有形象，年中的时分
，高通还带来了第二代骁龙 8 抢先版。

3.36GHz 的增强版高通 Kryo CPU 加持，又把功用体会往上升了一个台阶。

首发这颗芯片的红魔 8S Pro 凭借内置电扇，近乎完美地征服原神。

红魔 8S Pro 原神数据
。

这游戏体会
 ，用过的都说好。

不过关于功用 
，我们关怀的不只是游戏帧率
，还有功耗和发热 。

第二代骁龙 8 依据台积电 4nm 工艺打造，仍旧是现在十分先进的移动渠道之一。

不意外 ，功耗和发热都操控得很不错。

这就不得不说到那款卖爆的小尺度旗舰小米 13 了 。

6.36 英寸 、185g 的轻盈机身原本就不利于散热，但实测原神须弥跑图仍旧干到了 58.7 帧 。

而且 ，没有显着的掉帧  、锁帧现象 
。

小米 13 原神数据 。

续航方面，小米 13 的 4500mAh 电池不说十分优异，但对标以往许多 5000mAh 旗舰 ，彻底没问题 。

除了功用
，第二代骁龙 8 机型最令人深入的 ，非印象莫属。

其他不提，从产品阵型就能够看出 ，它在印象范畴是名副其实的王者。

vivo X90 Pro+、OPPO Find X6 Pro、小米 13 Ultra 、荣耀 Magic5 Pro 等顶配印象旗舰 ，都挑选了第二代骁龙 8。

OPPO Find X6 Pro。

总而言之，作为骁龙上一年度旗舰渠道，第二代骁龙 8 体现彻底符合其定位。

无论是纸面参数
，仍是实践体会，都得到了商场的认可，可谓旗舰标杆。

既然如此
，最新发布的第三代骁龙 8 ，能够说是站在伟人膀子上的产品。

第三代骁龙 8，旗舰再进化。

CPU 架构方面，第三代骁龙 8 进一步缩小小核规划 ，采用了 1+5+2 的组合：

1*X4 超大核(3.3GHz)3*A720 大核(3.15GHz)2*A720 大核(2.96GHz)2*A520 能效核(2.27GHz)。

功用比较上代提高了 30%，能效体现提高了 20%。

GPU 也晋级到了 Adreno 750 903MHz ，官方声称功用提高 25%、能效提高 25%。

由于这代芯片没有碰上工艺节点重大进展，所以发布之前我们都挺忧虑的 。

但 ，骁龙彻底没让大伙绝望。

跑分方面，刚刚发布的 iQOO 12 系列，乃至打破 220W 大关 。

尽管但是，最重要的还得是实测。

依据官方数据
，小米 14 重载场景均匀帧率可达 59 帧。

要知道它但是小尺度手机啊...。

但这还没完。

拿到小米 14 的小伙伴应该知道，里边还有一个 1200P 分辨率的选项。

从 720P 到 1200P ，清晰度天然不必多说 。

尽管这个形式下现在会锁到 30 帧，但实测简直跑满，而且均匀功耗只需 4W。

小米 14 原神 1200P 形式。

这...感觉还有许多幻想的空间。

换个大尺度的机型，又或许等一波内置电扇的游戏手机，那画质体会不得起飞?

毫无疑问 ，功用这块，第三代骁龙 8 肯定是给足了我们惊喜 
。

但，有功用就够了吗?

旗舰体会 ，不只是功用。

高通在发布会上演示过这么一段。

一朵特写的盆栽，运用 AI 缩放技能，就生成了一张似乎是翻开超广角镜头拍照的画面 。

整个进程只耗费了几秒钟
，而且是在本地进行的 。

没错
，第三代骁龙 8 内置的 Hexagon NPU，又建功了。

官方数据显现，新一代 Hexagon NPU ，功用相较于上代提高了 98%，挨近翻倍。

能效 ，也提高了 40% 之多 ，能够用更少的能耗处理更多的数据
。

在如此强壮 NPU 的加持下 ，第三代骁龙 8 对生成式 AI 的支撑才能也大幅提高，现已可完结处理的大模型参数就到达了 100 亿。

光说现阶段的参数或许仍是有些缥缈了
，整点我们真实能体会到的事例。

小米 14 发布会上
，雷总也给我们展现了端侧 AI 的实践落地的场景。

原图是小猫特写 ，小米 14 系列的端侧 AI 能够直接运用大模型进行扩图，最快 6s 完结。

原图是一群人跑步 ，端侧 AI 能够消除到只剩一个人 ，而且把缺失的环境给你弥补完好。

划要点，这是现已在内测的功用  ，估量小米 14 系列用户过不了多久就能够尝试了。

除了生成式运用，第三代骁龙 8 强壮的 AI 才能在其他范畴也能一展身手。

比如说印象层面 ，能够对场景进行更精密的辨认，然后完结精确的实时优化。

乃至于，在高清视频中 ，完结 AI 人物消除 。

除了手机渠道，高通这次还放了个大招 ：Snapdragon Seamless。

看不懂不要紧 ，换个说法我们就知道了——
。

骁龙的生态交融 。

Snapdragon Seamless 可完结多台终端跨多个操作系统无缝衔接 ，同享外设和数据 。

比如说，平板 、PC 同享键鼠外设;

跨设备拖动文件 ，乃至是正在运用中的 App;

耳机能够在接近设备时弹窗衔接，乃至是在多设备之间主动切换 ，等等...
。

既然如此，必定不止手机芯片支撑 
，其他赛道也要跟上。

新推出的第一代高通 S7 和 S7 Pro 音频渠道，AI 功用提高近 100 倍 。

个性化音效、自适应降噪 、空间音频的或许性，都大幅提高。

S7 Pro 更是支撑超低功耗 Wi-Fi 和高通 XPAN 技能，不只能够完结全屋和楼宇的音频衔接掩盖
，还支撑高达192kHz的多通道无损音乐串流。

PC 方面 ，高通带来了骁龙 X Elite 渠道，主打一个高功用低功耗。

关键是它还整合了 CPU、GPU 和 NPU 的才能，构建了全新的异构 AI 引擎，AI 才能到达其他产品的 4.5 倍  。

130 亿参数的生成式 AI 模型，现已能够直接在端侧履行 ，估量商用机发布后还会有更大的体会更新。

其实这种手机 、耳机、PC 等多终端的交融 ，说来也挺耳熟的 ，许多大厂都在做。

但要是换成小厂
，估量就没什么精力搞这些啦。

而高通表明，会供给相应的开发工具，简化新终端的接入。

能够预见
，未来即便是规划不大的厂商，在 Snapdragon Seamless 的助力下， 也能有不错的跨设备协同体会。

除此之外，信任我们也发现了现在各家生态有一个很显着的坏处——绑缚。

绝大多数生态优势，一旦换一个品牌，就会削弱乃至消失。

但全家桶现已买了，搬迁起来实在是太费力
，有种被绑住的感觉 。

而高通的入局
，意味着这些运用都是芯片等级的，理论上跨品牌也不是问题。

说不定某一天，只需认准高通或许骁龙渠道 ，不必介意产品详细是哪家厂商做的
，也能够获得相同完善的生态体会
  。

这种形式的生态交融，应该没几个人能回绝吧?

So...高通这盘棋
，的确下得有点东西啊。

(本文来历：锋潮评测室)。

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